发明专利已授权

基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法

📄 申请号：CN201910756927.0 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2019-08-16

公开号

CN110569883B

公开日

2023-03-31

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23

IPC 分类号

G06F18_23 , G06F18_211 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_088 , G06Q10_04 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

特征选择人工智能算法机器学习数据挖掘特征选择

应用场景

空气质量预测, 环境监测, 大气污染防治, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法，包括：(1)对空气数据集进行预处理，得到处理后的空气数据集；(2)采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集；(3)采用ReliefF特征选择算法处理数据集，得到第k类数据集特征重要程度的排名；(4)通过特征重要程度排名，得到第k类经过特征选择后的数据集；(5)通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型；(6)根据数据x所在类的特征排名选取特征，得到预测结果。本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类，获得在相同时间段内变化规律相似的类别，发掘更为准确的预测模型，提高预测精度；利用ReliefF特征选择算法获得特征排名，去除对预测帮助较小的特征，从而提高运行效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240426

?? 专利权的转移：

20230331

✅ 授权

20200107

?? 实质审查的生效：

20191213

📄 公开

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¥12900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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