基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法

著 录 项 目：

摘     要：本发明公开了一种基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法，包括：(1)对空气数据集进行预处理，得到处理后的空气数据集；(2)采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集；(3)采用ReliefF特征选择算法处理数据集，得到第k类数据集特征重要程度的排名；(4)通过特征重要程度排名，得到第k类经过特征选择后的数据集；(5)通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型；(6)根据数据x所在类的特征排名选取特征，得到预测结果。本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类，获得在相同时间段内变化规律相似的类别，发掘更为准确的预测模型，提高预测精度；利用ReliefF特征选择算法获得特征排名，去除对预测帮助较小的特征，从而提高运行效率。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2024/04/26	专利权的转移	登记生效日: 2024.04.11 专利权人由淮阴工学院变更为合肥九州龙腾科技成果转化有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2变更为230000 安徽省合肥市蜀山经济开发区井岗路电商园一期2号楼203
  2023/03/31	授权
  2020/01/07	实质审查的生效	IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910756927.0 申请日: 2019.08.16
  2019/12/13	公开

• 申请号	专利名称	发布日期
  202510229245X	【发明】基于快速谱峭度与时间序列大模型的设备早期故障检测方法	2025/11/03
  2024101098778	【发明】一种基于对比学习的中学几何问题自动求解方法	2025/10/27
  2025110564649	【发明】基于混合双向时域卷积网络的数据处理方法、设备和介质	2025/10/24
  202510473533X	【发明】数据缺失场景下的时间序列预测方法、装置、介质及设备	2025/10/24
  202510380855X	【发明】一种基于多任务学习的SSD故障预测方法、设备及介质	2025/10/24
  2024101797058	【发明】一种多元时间序列异常预测方法、电子设备及存储介质	2025/10/24
  2023114681337	【发明】一种时序数据异常检测方法、电子设备及存储介质	2025/10/24
  2025103939683	【发明】一种基于深度学习的代码相似度检测方法	2025/10/24
  202510873852X	【发明】一种智能化旋转机械故障诊断方法	2025/10/23
  2024106839485	【发明】一种物联网数据监测方法及系统	2025/10/23