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摘 要:本发明公开了一种基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法,包括:(1)对空气数据集进行预处理,得到处理后的空气数据集;(2)采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集;(3)采用ReliefF特征选择算法处理数据集,得到第k类数据集特征重要程度的排名;(4)通过特征重要程度排名,得到第k类经过特征选择后的数据集;(5)通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型;(6)根据数据x所在类的特征排名选取特征,得到预测结果。本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类,获得在相同时间段内变化规律相似的类别,发掘更为准确的预测模型,提高预测精度;利用ReliefF特征选择算法获得特征排名,去除对预测帮助较小的特征,从而提高运行效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910756927.0 | 专利名称: | 基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法 |
申请日: | 2019-08-16 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/23搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-31 | 转让价格: | 16600.0元 |
公开/公告号: | CN110569883B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |