发明专利已授权

基于网格快速搜寻密度峰值的数据聚类方法

📄 申请号：CN201610668504.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-08-15

申请人

常熟理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_28

IPC 分类号

G06F16_28 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

数据聚类算法数据聚类算法密度峰值聚类网格划分技术

应用场景

大数据分析, 机器学习, 图像分割, 异常检测, 模式识别

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于网格快速搜寻密度峰值的教育数据聚类方法，包括将整个数据集划分成若干个网格单元，分别计算各网格单元的密度，并向大密度的网格单元进行扩展，进而形成较大的网格单元合集，形成数据分区，然后运用基本CFSFDP算法分别对这些分区进行局部聚类，最后将得到的子类进行合并。本发明只关注各个数据点之间的相似性度量且无需指定数据集的中心点，确定类中心点的方案简洁而且精准，保持了CFSFDP算法的快速和高效，同时具有较高聚类质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于空心结构蓝色TiO₂的米氏共振防伪产品及其防伪方法

当前第 / 件

一种增强D-苯基乳酸产量的D-LDH-FDH融合基因的构建与表达

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