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摘 要:本发明涉及一种基于自然语言处理的林业生态环境人机交互方法,属于神经网络领域。该方法采用知识图的方法对林业生态环境中的自然语言的实体进行推理,使知识推理转化为通过构建深度神经网络处理自然语言问句的问题,从而找到对应关系,表示学习下的知识图深度学习推理,得到相应的结论。本发明在深度学习中引入知识图的概念,在构建知识图的基础上,将浅层语义理解结果注入知识图,通过相应的知识推理获得较为深层的语义理解。该发明解决林业生态环境中语音、文本信息交互问题,使多模态交互设备实现林区导航、局部天气咨询、生态保护宣传、景点推送等互动功能,改善用户体验效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711408324.9 | 专利名称: | 基于自然语言处理的林业生态环境人机交互方法 |
申请日: | 2017-12-22 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/332搜分类 林业搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |