发明专利 已授权

基于自然语言处理的林业生态环境人机交互方法

📄 申请号:CN201711408324.9 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2017-12-22
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

林业生态环境监测, 林业信息管理, 生态数据交互, 智能语音问答, 环境监管

摘要

本发明涉及一种基于自然语言处理的林业生态环境人机交互方法,属于神经网络领域。该方法采用知识图的方法对林业生态环境中的自然语言的实体进行推理,使知识推理转化为通过构建深度神经网络处理自然语言问句的问题,从而找到对应关系,表示学习下的知识图深度学习推理,得到相应的结论。本发明在深度学习中引入知识图的概念,在构建知识图的基础上,将浅层语义理解结果注入知识图,通过相应的知识推理获得较为深层的语义理解。该发明解决林业生态环境中语音、文本信息交互问题,使多模态交互设备实现林区导航、局部天气咨询、生态保护宣传、景点推送等互动功能,改善用户体验效果。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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