发明专利已授权

基于Spark的极大无关多元逻辑回归模型对文本情感分类方法

Name: 基于Spark的极大无关多元逻辑回归模型对文本情感分类方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018103308883
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810330888.3 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2018-04-13

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_216 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 商品评论分析, 用户反馈分析, 市场研究

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摘要

本发明提供了一种基于Spark的极大无关多元逻辑回归模型对文本情感分类方法，包括：将训练样本数据集存储于HDFS中；Spark平台从HDFS中读取数据生成RDD；Spark平台将数据的预处理任务分为多个任务组，对每个任务组中存储有读取数据的RDD进行预处理，将预处理的结果存入HDFS中；训练极大无关多元逻辑回归模型，经过求解得到极大无关多元逻辑回归分类器；将分类器输出到HDFS中；从HDFS中读取经过预处理的待预测文本的数据和训练得到的分类器；获取待预测文本的情感分类。本发明在Spark计算框架下并行方法求解，模型训练更加快速，更适合大数据场景下的文本情感分类；降低了传统多元逻辑回归模型的复杂度，具有更强的泛化能力；能够对待预测样本数据进行精确情感分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211019

✅ 授权

20181016

?? 实质审查的生效：

20180914

📄 公开

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