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| 专利/申请号： | CN202110114662.1 | 专利名称： | 一种基于训练数据挖掘的位置预测方法（特价） |
| 申请日： | 2021-01-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/2458 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112800111B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 10 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于训练数据挖掘的位置预测方法，属于位置预测领域。该方法包括：S1：获取用户‑位置交互数据；S2：分别对用户和位置的特征进行embedding；S3：选择正负样本；S4：使用基于流行度原则和信息量公式的负样本抽样算法抽取部分负样本；S5：通过两种不同的策略来挖掘Hard negative；S6：构建Hard selection strategy来训练负样本；S7：构建NDA‑GAN模型；S8：运用训练好的NDA‑GAN模型进行位置预测，得到TOP‑K排序，预测用户下一时刻可能访问的地点序列。本发明能够更加准确的预测用户将会访问的位置，提高位置预测系统的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/08/02 | 授权 | |
| 2021/06/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/2458 专利申请号: 202110114662.1 申请日: 2021.01.26 |
| 2021/05/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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