发明专利已授权

一种基于训练数据挖掘的位置预测方法

Name: 一种基于训练数据挖掘的位置预测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2021101146621
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110114662.1 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2021-01-26

公开号

CN112800111B

公开日

2022-08-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2458

IPC 分类号

G06F16_2458 , G06F16_29 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

位置服务, 智慧城市, 移动通信, 导航系统, 物联网

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摘要

本发明涉及一种基于训练数据挖掘的位置预测方法，属于位置预测领域。该方法包括：S1：获取用户‑位置交互数据；S2：分别对用户和位置的特征进行embedding；S3：选择正负样本；S4：使用基于流行度原则和信息量公式的负样本抽样算法抽取部分负样本；S5：通过两种不同的策略来挖掘Hard negative；S6：构建Hard selection strategy来训练负样本；S7：构建NDA‑GAN模型；S8：运用训练好的NDA‑GAN模型进行位置预测，得到TOP‑K排序，预测用户下一时刻可能访问的地点序列。本发明能够更加准确的预测用户将会访问的位置，提高位置预测系统的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112800111B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220802

✅ 授权

20210601

?? 实质审查的生效：

20210514

📄 公开

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