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摘 要:本发明公开了一种基于实体链接和关系预测的时政知识智能问答方法,首先使用爬虫技术建立时事政治生语料库,然后构建时事政治知识图谱;接着使用自然语言处理技术抽取问句中的实体,并在时政知识图谱中进行实体链接;对抽取出中心词后的问句进行关系预测,形成在时政知识图谱中的三元组目标实体查询关系;用Cypher查询语句在时政知识图谱中进行目标实体查询,最后将查询到的知识图谱中的目标实体作为回答输出。本发明可有效辅助学生进行时政知识的学习。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910831731.3 | 专利名称: | 一种基于实体链接和关系预测的时政知识智能问答方法 |
申请日: | 2019-09-04 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/332搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 25000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |