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摘 要:本发明公开了一种利用天气雷达回波时序图像进行降水预报的方法,该方法提出基本反射率数值与图像灰度值之间的直接关联,同时2条合理假设并建立相应的计算模型,依次对时间上两两相邻的基本反射率灰阶图像进行回波主体移动特征计算,再通过卷积函数,对时序图像的移动速度矢量场进行叠加计算,并遵循发生时间越久远的移动速度矢量对当前及未来的影响越小的原则,接着利用一个灰阶图像变化预测模型,对未来灰阶图像的形态、强度进行预测,最终实现基于雷达资料的降水预测。该方法对于较长预报时效且时空变化不连续的回波主体,其降水预报结果的准确性有着明显改善。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810531177.2 | 专利名称: | 基于天气雷达回波时序图像的降水预报方法 |
申请日: | 2018-05-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S13/95搜分类 通信技术搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |