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发明专利
已授权
一种基于DBSCAN+的道路拥堵识别可视化方法
📄 申请号:CN201910128612.1
📄 发布日:2026/04/10
著录项目信息
申请日
2019-02-21
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G08G1_01
IPC 分类号
技术画像
所属领域
聚类分析
聚类分析
数据挖掘
数据可视化
应用场景
城市交通管理, 道路拥堵监测, 智能交通系统, 交通数据可视化分析, 交通状态评价
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摘要
本发明公开了一种基于DBSCAN+的道路拥堵识别可视化方法,首先对城市中大量浮动车OBD车载终端上传数据进行预处理及清洗;根据其瞬时速度提取单位时段内行驶缓慢GPS轨迹点数据;设定DBSCAN+算法参数,对提取的数据点通过并行聚类获取行驶缓慢区域初始类簇块;通过对类簇块内各数据点之间分别计算地表距离,找出最远两点并拟合线段;根据实际路网中各路段间拓补关系将拟合线段进行地图匹配纠偏;最终通过分别计算各类簇块内不同车辆单位时间段内行驶距离,并综合计算平均行驶距离判断各类簇块拥堵程度,并以不同颜色表示加以区分可视化。本发明可以适应大规模城市出租车OBD终端GPS轨迹数据,便于实时通过出租车运行情况识别城市道路拥堵,可视化效果好。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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