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摘 要:本发明公开了一种基于知识蒸馏的多层神经网络语言模型训练方法与装置,该方法首先构建BERT语言模型和多层BILSTM模型作为教师模型和学生模型,其中所构建的BERT语言模型中有六层transformer,多层BILSTM模型中有三层BILSTM网络;然后将文本语料集进行预处理后,对BERT语言模型进行训练得到训练好的教师模型;再基于知识蒸馏技术将预处理后的文本语料集输入到多层BILSTM模型训练学生模型,在学习教师模型中的嵌入层、隐藏层以及输出层之时,通过线性变换将不同空间表示进行计算。基于训练好的学生模型,可将文本进行向量转换,进而训练下游网络更好地进行文本分类。本发明可以有效提升文本预训练效率以及文本分类任务的精确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010322267.8 | 专利名称: | 基于知识蒸馏的多层神经网络语言模型训练方法与装置 |
申请日: | 2020-04-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 25000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |