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摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习的高速公路道路协同控制系统及方法,系统包括交通信息交互模块、交通控制模块、深度学习网络训练模块以及若干可变限速和匝道控制单元,通过信息交互模块获取道路的交通状态,再传递给交通控制模块。后者通过训练模块不断优化控制策略,并采用具有actor‑critic架构的深度强化学习算法保证训练过程的稳定性。本发明能同时控制系统中的所有交通控制单元,且不会造成交通状态空间爆炸等问题,能保障车辆以较高速度通过瓶颈路段,且不会因为排队等问题影响周边道路车辆的通行。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011202148.5 | 专利名称: | 基于深度强化学习的高速公路道路协同控制系统及方法 |
申请日: | 2020-11-02 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/08搜分类 公路桥梁搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |