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基于停车难易度的停车场空闲状况预测方法及系统

Name: 基于停车难易度的停车场空闲状况预测方法及系统
Brand: 华南师范大学
SKU: 2016107272400
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610727240.0 📄 发布日：2026/10/16

著录项目信息

申请日

2016-08-25

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_14

IPC 分类号

G08G1_14

技术画像

所属领域

交通预测算法交通预测算法智能停车管理数据分析与预测

应用场景

智慧停车, 停车场管理, 城市交通管理, 车位诱导, 智慧城市

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摘要

一种停车场空闲状况预测方法及系统，该方法包括步骤：获取当前停车场当前时间的当前停车难易度，所述当前停车难易度根据所述当前停车场的当前寻停车位时间确定，当前寻停车位时间根据所述当前时间车辆在所述当前停车场的寻停车位时间确定，所述寻停车位时间为车辆进入所述当前停车场的进场时间与所述车辆在所述当前停车场完成停车的停车时间之间的时间差；根据所述当前停车场的当前停车难易度，确定与所述当前停车难易度对应的所述当前停车场当前时间的空闲状况。本发明实施例方案不需要部署大量的检测设备，也无需过多的人工参与，即可以准确地预测停车场的空闲状况，精确度高且成本低。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于大数据和气象分析场的气象预报方法和系统

当前第 / 件

基于大数据和深度学习的停车诱导方法和系统

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