发明专利已授权

基于大数据关联规则挖掘的异常行为检测方法和系统

Name: 基于大数据关联规则挖掘的异常行为检测方法和系统
Brand: 华南师范大学
SKU: 2016102191074
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610219107.4 📄 发布日：2026/10/16

著录项目信息

申请日

2016-04-08

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_27

IPC 分类号

G06F16_27

技术画像

所属领域

大数据分析大数据分析关联规则挖掘异常检测

应用场景

网络安全, 金融风控, 用户行为分析, 工业监控, 公共安全

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摘要

本发明涉及一种异常行为检测方法和系统，该方法包括：获取用户的待检测行为信息，并计算待检测行为信息与历史异常行为信息之间的匹配度；筛选出匹配度大于第一预设阈值的历史异常行为信息；获取筛选出的历史异常行为信息对应的异常行为序列，并获取异常行为序列中筛选出的历史异常行为信息及其对应的关联行为信息之间的关联关系；根据关联关系获取待检测行为信息的关联行为信息，将待检测行为信息及其对应的关联行为信息组成待检测行为序列；计算待检测行为序列与异常行为序列的相似度；获取相似度大于第二预设阈值的待检测行为信息，将获取的待检测行为信息判定为异常行为信息。上述的异常行为检测方法和系统能够准确地进行用户异常行为检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于关联规则和用户属性的异常行为检测方法和系统

当前第 / 件

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