发明专利已授权

一种注意力相似度迁移的跨模态哈希检索方法（需要二次变更）

📄 申请号：CN202210882910.1 📄 发布日：2026/09/10

著录项目信息

申请日

2022-07-26

公开号

CN115098620B

公开日

2024-03-29

申请人

北方民族大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_31

IPC 分类号

G06F16_31 , G06F16_33 , G06F16_51 , G06F16_583 , G06F40_194 , G06F40_30 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

跨模态检索跨模态检索哈希检索注意力机制

应用场景

跨模态检索, 多媒体信息检索, 图文匹配, 智能搜索, 数据库检索

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摘要

本发明公开了一种注意力相似度迁移的跨模态哈希检索方法，包括：特征提取多模态数据，得到文本特征向量和图像特征图；将图像特征图利用混合自注意力机制分配自注意力权重，利用多头注意力机制对文本特征向量分配自注意力权重，根据自注意力权重大小分别强化关注图像和文本的关键特征；将图像和文本的关键特征进行多模态共同注意力机制处理，将多模态数据特征映射至公共实值空间；计算公共实值空间的特征相似度，利用迁移学习和哈希函数，将相似关系从公共实值空间迁移至哈希空间，训练得到哈希码；根据哈希码计算相似度，并进行排序。本发明能够强化关注图像和文本的关键信息，提升特征提取质量，加强了模态间的信息交互，同时降低了训练难度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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