发明专利 已授权

一种项目邻居信息对比增强的推荐方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202310904542.0 📄 发布日:2026/09/10

著录项目信息

申请日
2023-07-21
公开号
CN117150117B
公开日
2025-05-30
申请人
北方民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 信息流推荐, 广告推荐

摘要

本发明公开了一种项目邻居信息对比增强的推荐方法,包括:结合用户‑项目图及知识图谱,实现用户‑项目交互数据和知识图谱的连通,以获取用户和项目在知识图谱中传播生成的不同邻居信息集;设计知识感知注意力机制计算不同层的邻居信息对用户和项目的重要性存在差异,实现细粒度的邻居信息编码;采用对比学习来学习视图间的共同特征,以促使项目视图之间互信息的一致性,从而减少项目邻居嵌入中的噪声数量;聚合各邻居嵌入得到用户和项目的最终特征,并结合推荐任务和自监督学习任务进行项目的推荐。本发明将注意力机制、对比学习及知识图谱结合,缓解了推荐中存在的用户‑项目交互数据稀疏和知识噪声问题,提升了推荐结果的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117150117B

购买这项专利需要经过哪些流程?

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 18000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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¥18000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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