摘要
本发明公开了一种基于人工智能的自动驾驶车辆控制决策确定方法,涉及车辆自动控制决策技术领域,根据车辆在隧道内的实时获取的最高限速、实时可见距离、剩余弯道距离、车辆实时颠簸程度以及周围车辆的实时距离等实时环境数据,计算出环境安全系数,再获取车辆在隧道内的历史行驶数据,并根据历史行驶数据生成每个时间步的数据样本,利用数据样本训练实时决策是否遵循司机行车操作的深度强化学习模型,司机在隧道内手动操控时,智能控制系统基于手动操作对环境安全系数的影响,实时决策是否遵循司机的行车操作;在保证车辆的行车安全的基础上,满足司机自由操作的体验。