发明专利已授权

一种基于多核高斯分布的知识图谱表示方法

📄 申请号：CN201811183372.7 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2018-10-11

公开号

CN109446339B

公开日

2021-08-06

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱人工智能算法表示学习

应用场景

语义搜索, 智能问答, 推荐系统, 自然语言处理, 智能客服

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摘要

本发明涉及深度学习技术领域，具体是一种基于多核高斯分布的知识图谱表示方法，包括负样本采样、多核高斯分布的实体、关系表示，利用基于翻译思想的平移距离模型对实体和关系的表示进行学习，本发明通过使用多核高斯分布表示知识图谱中的每一个实体，考虑了实体具有多语义的特性和每一语义都具有语义范围的天然属性，在一定程度上解决了知识图谱中实体因为多语义特性引起的语义歧义的问题，也在一定程度上改进了传统方法没有考虑语义范围的缺点。同时，对比其他方法，这种方法训练过程简单，效果更佳。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种春卷自动化制作装置

当前第 / 件

一种基于CUDA架构的GPU加速锋电位分类的系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_36)

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