发明专利已授权

一种面向无标注数据集的版权保护方法

📄 申请号：CN202610288998.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-03-11

公开号

CN121837008B

公开日

2026-05-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数据集版权保护, 人工智能模型训练, 数据资产交易, 数字内容管理, 知识产权保护

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摘要

本发明提供了一种面向无标注数据集的版权保护方法，包括：收集无标注图像数据集，基于特征提取模型和半监督学习模型评估无标注图像数据集中无标注图像数据的质量，根据评估的质量，从无标注图像数据集中筛选出载体样本集；在载体样本集中嵌入候选后门水印，基于特征提取模型和半监督学习模型计算嵌入候选后门水印的载体样本集的平均特征迁移率和平均攻击成功率，根据平均特征迁移率和平均攻击成功率的综合评估结果从候选后门水印中选择最优的后门水印；将载体样本集嵌入最优的后门水印，得到嵌入水印的图像数据集，与无标注图像数据集混合得到受版权保护的无标注图像数据集。本发明在不影响图像数据集特征的同时提供高效的版权保护方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种对称的GaN基HEMT结构及其制备方法

当前第 / 件

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