发明专利已授权

基于高斯过程回归算法的智能交通时段划分方法

📄 申请号：CN201910021704.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-01-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G08G1_07 , G06Q10_06 ,

技术画像

所属领域

智能交通智能交通机器学习交通控制

应用场景

智能交通管理, 交通信号控制, 交通流分析, 城市交通规划

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摘要

一种基于高斯过程回归算法的智能交通时段划分方法，包括以下步骤：1)获取交叉口道路流量信息；2)运用高斯过程回归算法对获取的数据进行平滑处理；3)基于梯度下降算法对高斯过程回归的超参数进行优化；4)通过回归后的数据进行差分计算，得到相应的导数，即车流量的变化趋势；5)根据车流导数的不同变化特征，进行进一步的数据判别，将一日的交通状态划分成多个时段，为下一步配时方案的设计提供依据。本发明以高斯过程回归对数据进行处理，可以较好地反应实际的车流变化规律，更以导数为依据对时段进行划分，能够更加灵敏地反应车流的数据变化趋势，对路网的交通状况进行更为准确的识别，提高配时方案的有效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200804

✅ 授权

20190528

?? 实质审查的生效：

20190503

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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