发明专利已授权

一种基于深度学习模型的交通速度预测方法

📄 申请号：CN201910769012.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型人工智能算法智能交通系统交通流预测深度学习模型

应用场景

智能交通, 交通管理, 路况导航, 城市交通规划, 出行时间预估

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习模型的交通速度预测方法，包括以下步骤：构建GCLSTM模型，以Seq2Seq模型作为模型基础，引入GCN模型分别对细胞层状态和隐藏层状态进行图卷积运算；将待预测路段前一段时刻的交通速度输入至GCLSTM模型中，经计算，输出未来一段时刻的预测交通速度。还公开了一种基于深度学习模型的交通速度预测方法，包括以下步骤：构建GLAT模型，以Seq2Seq模型作为模型基础，引入时间注意力机制对编码器每个时刻的隐含层向量进行关注，将待预测路段前一段时刻的交通速度输入至GLAT模型中，经计算，输出未来一段时刻的预测交通速度。这两个交通速度预测方法能够准确预测交通速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

⏳ 开放许可声明：

20210511

✅ 授权

20200204

?? 实质审查的生效：

20200103

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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