发明专利已授权

一种基于图结构过滤的快速密度聚类双层网络推荐方法

📄 申请号：CN201711469928.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-12-29

公开号

CN108304479B

公开日

2022-05-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_335 , G06F40_30 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

过滤推荐系统密度聚类图结构分析过滤

应用场景

电商推荐, 内容推荐, 社交网络推荐, 个性化服务, 广告推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于图结构过滤的快速密度聚类双层网络推荐方法，所述方法包括以下步骤：1)首先依据历史用户评论信息通过TextGAN自动生成模拟评论数据作为准确标注类标的与真实样本极为相似的虚假评论；2)将历史真实评论和标注虚假的模拟评论作为输入，考虑到生成的虚假评论与真实评论极为相似，设计一种研究用户访问记录的基于图的虚拟信息过滤器，通过不断迭代用户、商店和评论的置信度检测虚假用户与虚假评论；3)为了结果推荐数据的稀疏性的问题，设计基于快速密度聚类双层网络的推荐方法，该方法能够实现参数的自适应选取，并得到较好的聚类结果，从而可以获得更为有效的用户的个性化推荐列表，提高推荐的准确率。本发明利用对抗生成网络生成与真实评论数据极为相似的虚假样本，并提出了一种高效可靠的基于图结构过滤的快速密度聚类双层网络推荐方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

以三苯胺为给体的苯甲酰亚胺类衍生物及其制备与应用

当前第 / 件

一种降解尼古丁的产脲类节杆菌及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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