发明专利已授权

一种基于图卷积网络的道路服务水平预测方法

📄 申请号：CN202210589674.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-26

公开号

CN114999154A

公开日

2022-09-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G08G1_052 , G08G1_065 ,

技术画像

所属领域

图卷积网络图卷积网络人工智能算法深度学习

应用场景

智能交通, 交通管理, 交通规划, 智慧城市, 路网运行监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于图卷积网络的道路服务水平预测方法，包括以下步骤：1)交通流数据的获取与处理，将设备采集到数据进行异常值剔除以及缺省值的补足；2)路网的建立，从路段之间的相关性以及路段之间的相似性两方面建立路网拓扑图；3)通过最小二乘法对流量、密度数据拟合，得到道路最大通行流量值；4)交通流预测，将历史流量、速度数据输入神经网络模型，得到预测的流量、速度数据；5)道路服务水平预测，根据上一步预测的数据，计算得到预测时刻的道路密度和饱和率，结合密度和饱和率，通过映射函数得到道路服务水平的得分。本发明结合人工智能方法，对道路未来的交通状况进行预测，极大地提高现有道路服务水平。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种小型文化服务综合体内伺服系统有限时间控制方法

当前第 / 件

一种基于耦合链接PageRank差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法

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