发明专利 已授权

基于知识图谱和Conv1D-LSTM-D的道路交通拥堵传播预测方法

📄 申请号:CN202011107018.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-10-16
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 交通管理, 交通信息发布, 路径规划, 交通信号控制

摘要

一种基于知识图谱和Conv1D‑LSTM‑D的道路交通拥堵传播预测方法,包括以下步骤:1)针对数据集中各个车道的交通流数据,基于宏观基本图的原理用函数拟合车道的流量‑密度散点图,得到各个车道的临界交通流状态阈值;2)定义时间知识图谱的四元组集合,根据地理位置信息、交通流数据集和各个车道的临界交通流状态阈值,构建交通拥堵传播时间知识图谱;3)基于时间知识图谱和Conv1D‑LSTM‑D实现道路交通拥堵传播预测。本发明基于知识图谱对道路交通流数据之间的复杂关系进行充分挖掘和规范表达,并基于Conv1D‑LSTM‑D实现了道路交通拥堵的传播预测,提高了道路交通拥堵预测的准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220503
✅ 授权
20210406
?? 实质审查的生效 :
20210319
📄 公开

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