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一种基于改进BP神经网络提高裁床插补位置精度的方法

Name: 一种基于改进BP神经网络提高裁床插补位置精度的方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019104817476
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910481747.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-04

公开号

CN110244658A

公开日

2019-09-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_41

IPC 分类号

G05B19_41

技术画像

所属领域

裁床运动控制神经网络数控加工裁床

应用场景

数控裁床, 智能制造, 工业自动化, 柔性材料切割, 服装裁剪

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摘要

本发明公开了一种基于改进BP神经网络提高裁床插补位置精度的方法，将当前节点的节点参数输入到训练好的BP神经网络插补模型，获取BP神经网络插补模型输出的节点参数预测值，将BP神经网络插补模型输出的节点参数预测值代入B样条曲线，获取预测插补点，计算预测插补点与实际插补点的偏差与对应的反馈校正输出，将反馈校正输出与原始加工轨迹曲线进行比较，利用牛顿搜索路径法，优化预测下一次插补的节点参数，将预测的节点参数代入拟合得到的B样条曲线求出实际插补点，进行插补动作。本发明的方法具有良好的非线性逼近能力，插补精度高，收敛速度快。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110244658A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：73 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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