发明专利已授权

一种基于深度特征融合网络的心动过速心电图的筛查方法

📄 申请号：CN201910297654.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-04-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0402

IPC 分类号

A61B5_0402

技术画像

所属领域

深度学习深度学习心电信号处理医学人工智能

应用场景

心律失常筛查, 心血管疾病辅助诊断, 远程医疗监测, 可穿戴心电设备

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摘要

一种基于深度特征融合网络的心动过速心电图的筛查方法，包括以下步骤：步骤一，数据处理，对原始心电图图像进行预处理，除去心电图中基线漂移和电力线干扰；步骤二，数据重构，将预处理过后的心电图图像中的十二导联分别进行框选分离，重新组织构建数据集；步骤三，模型构建，构建深度神经网络；步骤四，模型训练，输入处理以及重构后的数据到网络中进行参数调整，训练模型；步骤五，模型输出，利用训练过后的模型筛查心动过速心电图。本发明可以根据心电图筛查是否为心动过速。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220715

✅ 授权

20191108

?? 实质审查的生效：

20191015

📄 公开

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议价

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