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本发明提供一种基于实时数据驱动的数字孪生模型搭建方法，涉及智能制造技术领域，本发明通过集成传感器技术，实时收集机床及其组件的动态数据，包括电机转矩、转动惯量、速度、主轴加速度以及刀具磨损和温度变化关键参数；通过将这些实时数据映射到数字孪生模型中，能够构建出与实际机床高度一致的虚拟模型，实现对机床状态的实时监控和精确预测；在刀具磨损评估方面，能够实时监测刀具的使用状态和温度变化，以及结合专家知识和校准系数，构建磨损量综合评估模型，实现对刀具全周期磨损状态的准确预测，提高了数字孪生模型的实时性和精确性，提高数字孪生系统的服务性能。

本申请公开了一种车铣数控加工控制方法、系统及存储介质，涉及数控机床技术领域，该方法包括：对待加工工件进行3D扫描，建立工件3D模型，建立产品3D模型，将工件3D模型与产品3D模型进行模型重合，确认第一加工坐标位置，分析产品构成特征并在车铣工艺库中匹配预设的车铣工艺，基于第一加工坐标位置和车铣工艺进行模拟车铣，对模拟车铣得到的模拟产品进行虚拟尺寸提取，当虚拟尺寸满足加工精度要求时，将车铣工艺和第一加工坐标位置作为工艺步骤，工控机控制车铣机床执行工艺步骤对应的控制指令进行车铣加工。该系统适用于前述的控制方法，以及该存储介质被执行时实现该控制方法。本申请能够有效提高车铣数控加工的效率和质量。