发明专利已授权

一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法

📄 申请号：CN202011129295.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络交通流预测时空数据预测

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通流量预测, 路网状态监测, 交通规划

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摘要

一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法，首先对路网历史交通流数据进行相关性系数计算，构建路网相关性矩阵，并根据路网节点之间的相关性大小重新定义节点之间的连通状态，得到基于时间相关性的拓补路网；然后利用GraphSAGE分别对原始交通路网与重构后的拓补路网进行路网特征信息提取，并融合两个不同路网提取的路网时空特征信息，对路网未来的交通状态进行预测。本发明融合两个不同路网提取的路网时空特征信息，对路网未来的交通状态进行预测，提高了对交通路网状态数据预测的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种叶片边缘液态金属抛光装置

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