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一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法

Name: 一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020111292954
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011129295.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络交通流预测时空数据预测

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通流量预测, 路网状态监测, 交通规划

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摘要

一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法，首先对路网历史交通流数据进行相关性系数计算，构建路网相关性矩阵，并根据路网节点之间的相关性大小重新定义节点之间的连通状态，得到基于时间相关性的拓补路网；然后利用GraphSAGE分别对原始交通路网与重构后的拓补路网进行路网特征信息提取，并融合两个不同路网提取的路网时空特征信息，对路网未来的交通状态进行预测。本发明融合两个不同路网提取的路网时空特征信息，对路网未来的交通状态进行预测，提高了对交通路网状态数据预测的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于静电纺丝技术的氮掺杂碳包覆铂纳米颗粒的柔性电极催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种叶片边缘液态金属抛光装置

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