发明专利已授权

一种基于SAE-GAN-SAD的路网交通数据修复方法

📄 申请号：CN201911074617.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-11-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

交通数据修复深度学习生成对抗网络时空数据补全交通数据修复

应用场景

智能交通, 路网流量监测, 交通数据质量治理, 智慧城市, 交通运行状态分析

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摘要

一种基于SAE-GAN-SAD的路网交通数据修复方法，包括以下步骤：1)获取路网交通数据，构建堆栈自编码器并对道路交通数据进行特征提取；2)确定生成器与判别器的结构，共同构建成生成对抗网络模型，将提取的道路交通状态时空特征作为生成器的输入，分别定义生成器与判别器的损失函数，使生成器与判别器同时进行对抗训练，实现根据缺失数据时空特征生成完整数据时空特征；3)获取经生成对抗网络对抗训练完成后生成的交通状态数据时空特征，利用堆栈自解码器解码出修复后的交通状态数据，实现道路交通状态数据修复。本发明依据已知交通数据采用SAE-GAN-SAD模型对缺失数据进行实时修复，可以有效提高交通状态数据修复的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201201

✅ 授权

20200424

?? 实质审查的生效：

20200331

📄 公开

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