发明专利 已授权

基于多源数据融合和MILP的交通控制子区聚类划分方法

📄 申请号:CN201910438715.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-05-24
公开号
CN110288826B
公开日
2020-11-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 交通信号控制, 城市交通管理, 交通路网分区, 交通流分析

摘要

基于多源数据融合和MILP的交通控制子区聚类划分方法,首先,根据实际交通环境,选择两类特征参数数据进行相关性分析,并在数据规范化基础上融合两类数据,形成新的组合特征参数;然后,采用层次聚类算法,为所有路段生成可以表征周围交通流态势的有序序列;接着,基于MILP思想进行初次建模和软件求解,获得初次划分结果;最后,针对需要重新分配的路段进行二次MILP建模和求解,获得最终划分结果。本发明适用于大型城市交通网络,基于多源数据融合的组合特征参数可以获得更符合实际交通状况的交通控制子区划分结果,同时MILP模型具有良好的可解性,可以在有效时间内获得全局最优的交通控制子区划分结果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20201113
✅ 授权
20191029
?? 实质审查的生效 :
20190927
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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