发明专利已授权

一种基于深度学习的转向比及车流量统计方法

📄 申请号：CN202010776915.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_056

IPC 分类号

G08G1_056 , G08G1_065 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别交通信息检测

应用场景

智能交通, 车流量统计, 交通信号控制, 交通管理, 城市交通规划

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摘要

本发明公布了一种基于深度学习的转向比及车流量统计方法，包括有以下步骤：1)相机预置位设置以及相机标定；2)卷积神经网络模型初始化；3)获取实时视频流；4)检查相机工作状态；5)使用卷积神经网络模型对兴趣区域进行车辆目标检测；6)车辆目标跟踪；7)车道转向比统计；8)车流量统计。本发明采用了深度卷积神经网络CNN进行车辆目标检测，以及IoU匹配规则进行车辆多目标跟踪，并基于此统计车道的转向比以及车流量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210723

✅ 授权

20201201

?? 实质审查的生效：

20201113

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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