发明专利已授权

一种基于DTW-RGCN的路网交通数据修复的方法

📄 申请号：CN202010452770.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-05-26

公开号

CN111785014A

公开日

2020-10-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

交通数据修复人工智能算法图神经网络交通数据处理交通数据修复

应用场景

智能交通, 交通流预测, 路网监控, 城市交通管理, 交通数据治理

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摘要

一种基于DTW-RGCN的路网交通数据修复的方法，包括以下步骤：1)基于道路历史数据相似性重构道路交通网络；2)对道路交通数据流进行预处理并构建交通流状态矩阵数据集；3)基于道路交通网络和道路交通流状态矩阵，使用基于高斯分布的图卷积网络提取特征：将道路交通网络和道路交通状态矩阵作为基于高斯分布的图卷积层的输入，提取道路交通网络的节点特征；4)基于高斯分布的图卷积网络实现交通流数据修复：将DTW处理后的含有数据缺失的交通路网数据作为RGCN的输入，定义模型损失函数，经过反向传播不断优化模型的参数，实现对交通路网缺失数据的修复。本发明有效提高了交通流数据修复的鲁棒性与准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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