发明专利已授权

一种基于生成对抗网络实现路网交通数据修复的方法

📄 申请号：CN202010952198.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-09-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

交通数据修复生成对抗网络数据修复交通数据处理交通数据修复

应用场景

智能交通系统, 交通流预测, 交通管理, 城市交通规划, 交通数据治理

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摘要

一种基于生成对抗网络实现路网交通数据修复的方法，通过获取路网中各个检测器的历史时间序列数据，利用图自编码器(GAE)对缺失数据提取道路交通状态数据时空特征，经过生成对抗网络(GAN)，根据缺失交通状态数据的时空特征生成完整交通状态数据的时空特征，其中生成器内部结构采用长短期记忆神经网络(LSTM)，判别器内部结构采用全连接神经网络，最后再经过图自编码器的解码，实现交通状态数据的修复。本发明有效提高交通数据修复的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211217

✅ 授权

20210226

?? 实质审查的生效：

20210205

📄 公开

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