发明专利已授权

一种基于神经网络的信号灯配时方案推荐方法

📄 申请号：CN201910235459.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-03-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_08

IPC 分类号

G08G1_08 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

信号灯神经网络智能交通系统交通信号控制信号灯

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通信号优化, 智慧城市, 交通拥堵治理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于神经网络的信号灯配时方案推荐方法，包括：通过SCATS检测器采集路口交通流数据；采用均方根误差对数据进行筛选；构建交通流状态数组，作为神经网络的输入；定义模型损失函数，利用反向传播算法不断优化模型，输出对应交通流的信号配时方案。本方法根据交通流状态直接推荐出相适应的信号灯配时方案，能提高人工调整信号配时方案的效率，更快地应对交通拥堵，提高路口通行效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201027

✅ 授权

20190820

?? 实质审查的生效：

20190726

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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