发明专利已授权

一种基于聚类和图卷积网络的路网交通状态判别方法

📄 申请号：CN202110498280.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-05-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图卷积网络图卷积网络聚类算法交通状态判别

应用场景

智能交通, 路况监测, 交通管理, 智慧城市, 交通控制

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摘要

一种基于k‑means++聚类和图卷积网络的路网交通状态判别方法，属于交通状态判别技术领域。首先将目标路网划分为n个路段，每隔一定时间获取每个路段的平均流量；其次构建路网的拓扑结构数据；然后利用k‑means++聚类算法对反映路网交通状态的特征矩阵进行聚类，得到具有标签的样本数据；接着构建基于图卷积神经网络的路网交通状态判别决策模型；最后将样本数据分为训练样本集和测试样本集，以训练样本集训练路网交通状态判别决策模型，以测试样本集测试模型的准确度。本发明将路网作为研究对象，研究整个路网所属的交通状态，提出一种基于图卷积网络的交通状态判别决策模型，该模型能够充分考虑路网的空间特征，提高了路网交通状态判别的实时性和准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220524

✅ 授权

20211022

?? 实质审查的生效：

20210928

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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