发明专利已授权

全网爱国舆情事件识别及流行度跟踪方法

📄 申请号：CN201911238228.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_951

IPC 分类号

G06F16_951 , G06F16_35 ,

技术画像

所属领域

舆情分析舆情分析自然语言处理数据挖掘

应用场景

舆情监测, 网络治理, 公共安全, 品牌监测, 社交媒体分析

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摘要

一种全网爱国舆情事件识别及流行度跟踪方法，首先使用网络爬虫系统爬取全网热门新闻网站和社交媒体，通过BERT模型判断话题是否与爱国主义相关，并判断发文者对国家的态度，分别计算话题在不同网站和平台的流行度，然后将相同话题的内容聚合在一起，得出此话题在全网的流行度，如果事件流行度超过阈值或者暴增，系统通过LOF算法来识别突发热点事件，并对事件持续跟踪；最后，通过收集事件相关的网络活动，在事件平息之后给出相应的事件报告。本发明可以有效识别和跟踪网络上有关爱国主义的舆情。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

基于复拉普拉斯矩阵的二阶编队控制方法

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