发明专利 已授权

基于跨表数据挖掘的科技资源推荐方法

📄 申请号:CN202110814971.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-07-19
公开号
CN113360776B
公开日
2023-07-21
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

科技资源管理, 科研信息服务, 知识推荐, 科技资源共享平台

摘要

本发明公开了一种基于跨表数据挖掘的科技资源推荐方法,该方法通过前期数据语义分析,挖掘跨表数据或多对象属性之间的相关性,确定用于NLP主题模型的输入数据字段,在一定程度上优化了多对象之间的数据交流模式;通过采用的神经网络主题模型结构简洁,且无需先验假设,通过训练可获得质量更高的主题表示;通对多对象推荐结果根据推荐指数和对象种类,进行不同大小和颜色的图模型展示及可视化,可实现推荐结果的直观、有效、合理显示,提升用户体验。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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