发明专利已授权

一种基于差分隐私和时间感知的隐式矩阵分解推荐方法

📄 申请号：CN201911238456.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-06

公开号

CN111125517B

公开日

2023-03-14

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法差分隐私矩阵分解

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 社交推荐, 在线服务推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于差分隐私和时间感知的隐式矩阵分解推荐方法，可使隐私保护和推荐的准确度达到很好的平衡。思路为：首先对用户的评分数据进行规范化，在将用户的评分数据发送给推荐系统之前，为每个子评分矩阵分配隐私预算，对矩阵中的每个评分进行扰动，再利用改进的隐式矩阵分解算法构建子矩阵分解模型，分析用户在每个时间间隔从数据集中学习到的兴趣，得到子矩阵的用户特征矩阵和项目特征矩阵，再利用自回归时间序列分析模型挖掘用户和项目的特征随时间变化趋势，计算得到未来某个时间段的行为预测值，选择预测评分值最大的TOP‑N个项目对用户进行推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230314

✅ 授权

20200602

?? 实质审查的生效：

20200508

📄 公开

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