发明专利已授权

一种基于模型集群的工业大数据自主外挖掘方法

Name: 一种基于模型集群的工业大数据自主外挖掘方法
Brand: 广东石油化工学院
SKU: 2021111687370
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111168737.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-09-30

公开号

CN113868311A

公开日

2021-12-31

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2458

IPC 分类号

G06F16_2458 , G06N5_02 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

工业大数据大数据分析数据挖掘机器学习算法工业大数据

应用场景

工业数据分析, 智能制造, 设备故障预测, 生产过程优化, 工业互联网

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摘要

本发明公开了一种基于模型集群的工业大数据自主挖掘方法，包括以下步骤：S1、基于领域知识和多源异构数据的结构特征，构建模型集群和挖掘引擎；S2、对所述多源异构数据进行数据采样，并统计随机误差方差的容错估计；S3、利用挖掘引擎对数据集进行挖掘，确定每个采样数据序列的最优容错模型和模型参数的最优容错估计；S4、利用所述最优容错模型进行拟合优度统计量计算与VV&A检验；S5、基于模型聚类，获取数据模型表示与内涵知识。本发明能够实现、大数据的挖掘过程自动化、关联知识可融入、模型集群可扩充、挖掘建模一体化和挖掘结果最优化。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113868311A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种稀土掺杂钽钛酸盐粉体及其制备方法

当前第 / 件

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