发明专利已授权

一种基于超图神经网络和扩散模型的地点推荐方法

📄 申请号：CN202411489641.8 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2024-10-24

公开号

CN119441636B

公开日

2026-02-13

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9537

IPC 分类号

G06F16_9537 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_096 , G06N3_042 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络扩散模型推荐算法

应用场景

基于位置的服务, 旅游推荐, 社交网络推荐, 智能出行, 生活服务推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于超图神经网络和扩散模型的地点推荐方法，构建兴趣点推荐模型，兴趣点推荐模型依次包括局部轨迹流超图模块、时空特征编码、多维特征融合网络、全局超图表征学习模块、特征优化模块、聚合层、频域学习层和线性预测层。分析了用户的长轨迹，并将其划分为时空区域，构建了三个全局超图，旨在全面捕捉用户的整体行为模式。为了更好地优化轨迹意图表征，提出基于改进的扩散模型的特征优化模块。通过引入多维全局表示，以确保一个更稳定和可控的反向过程，并利用特征归一化和改进的Transformer网络，增强的扩散模型更适合于推荐系统。设计损失函数训练兴趣点推荐模型，训练好的兴趣点推荐模型用于对新用户推荐下一兴趣点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种五金阀体加工用钻孔装置

当前第 / 件

药学专业用药材烘干装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9537)

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