发明专利 已授权

一种基于跨序列位置解耦表征的兴趣点推荐方法

📄 申请号:CN202310577915.8 📄 发布日:2026/07/09

著录项目信息

申请日
2023-05-22
公开号
CN116796082B
公开日
2026-01-16
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

兴趣点推荐, 个性化位置服务, 社交网络, 智慧城市, 移动互联网应用

摘要

本发明涉及一种基于跨序列位置解耦表征的兴趣点推荐方法,该方法通过对位置转换的全局观察,探索空间和时间因素如何影响签到行为。具体来说,首先通过数据集中的跨序列轨迹建立空间和时间上的耦合图,并通过图神经网络学习每个地点的解耦表征。该方法不但增强模型的可解释性,还应用了时间掩码数据增强方法和频域学习技术,以进一步缓解生成连续序列引起的短轨迹冷启动问题。在两个真实世界的数据集上的实验表明,与强大的基线相比,该方法具有竞争性的冷启动和推荐能力。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116796082B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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