发明专利已授权

一种弱监督的深度上下文感知图像表征方法及系统

📄 申请号：CN202011587005.0 📄 发布日：2026/06/01

著录项目信息

申请日

2020-12-28

公开号

CN112667841B

公开日

2023-03-24

申请人

山东建筑大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06F16_55 , G06V10_77 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

弱监督学习弱监督学习图像表征学习深度学习

应用场景

图像检索, 图像分类, 目标识别, 计算机视觉, 智能图像理解

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摘要

本发明公开了一种弱监督的深度上下文感知图像表征方法及系统，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行表征提取，提取出基础视觉表征；基于基础视觉表征，生成上下文强化视觉表征；对上下文强化视觉表征映射为哈希向量；对哈希向量，进行二值化处理，得到待处理图像的哈希表征。该方法充分捕获了图像的语义信息，并在一个统一的框架内增强了图像表征的辨别力。本发明引入了辨别损失，强制图像表征重新生成标签。这样可以增强图像表征的区分性，且进一步提高哈希码的质量；相较于之前的方法，本发明提高了基于哈希表征的图像检索性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种快速拼接式玻璃钢格栅板

当前第 / 件

一种同步调制相位补偿方法、介质及电子设备

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_583)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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