发明专利 已授权

一种基于强化学习的关系型数据库查询优化方法及系统

📄 申请号:CN202110475590.3 📄 发布日:2026/05/20

著录项目信息

申请日
2021-04-29
公开号
CN112988802B
公开日
2022-07-15
申请人
浙江辰鹿信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

数据库运维, 大数据分析, 云计算服务, 企业信息化, 商业智能

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的关系型数据库查询优化方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1:通过树卷积神经网络提取逻辑计划树及优化器状态信息特征;步骤2:利用强化学习模型获得匹配的优化规则应用顺序;步骤3:优化器选择适合当前查询的优化规则;系统包括规则应用与信息采集模块、机器学习模块和数据交换模块;所述规则应用与信息采集模块和机器学习模块通过数据交换模块连接,通过本地RPC请求实现数据库与规则应用与信息采集模块和机器学习模块的数据交互。本发明使用强化学习让数据库能够根据当前处理的SQL查询语句自动选择每一步的逻辑优化规则,增加了逻辑优化的可扩展性,提高了逻辑优化阶段的灵活性,进而提高数据查新效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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