摘要
本发明提供一种高速公路行程时间估计模型参数优化方法,基于路段行程时间估计模型构建包含多个路段的路线行程时间估计模型;采用遗传算法对模型参数l、m、α进行优化;定义遗传算法适应度函数其中Wj为误差指标MAj的权重,j为行程时间估计的时间间隔,其取值范围为[2,K],遗传算法优化目标是适应度函数最小;运用M-H算法计算权重Wj;由遗传算法输出自由流状态以及拥堵状态下的最优参数组合[l,m,α];进而建立优化的路线行程时间估计模型;该方法通过自动优化行程时间估计模型的参数,提升模型对于拥堵、畅通等不同交通运行状态的灵敏度,显著提高了在拥堵状况下的行程时间估计精度,保障了模型性能的可靠与稳定。