发明专利已授权

基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法( 自然语言处理 NLP 方向文本情感分析、反讽 / 讽刺文本检测、细粒度情感分类、知识图谱、实体对齐、词嵌入、深度学习文本建模）

Name: 基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法( 自然语言处理 NLP 方向文本情感分析、反讽 / 讽刺文本检测、细粒度情感分类、知识图谱、实体对齐、词嵌入、深度学习文本建模）
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019103158861
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910315886.1 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2019-04-19

公开号

CN110162625B

公开日

2020-01-14

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

社交媒体舆情监测, 网络评论分析, 电商用户评价分析, 智能客服, 内容审核

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摘要

本发明公开了一种基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测方法。本发明用自注意力机制(也称内部注意力机制)去分析文本中情感极性矛盾的词对。通过学习并融合用户的书写风格特征和性格特征得到用户嵌入(user embeddings)，作为反讽检测的上下文信息。同时结合LSTM网络编码文本的序列信息。这种方法能够更好的检测反讽表达，在反讽表达明显或者隐晦的情况下都可以取得不错的准确率。其中具体发明的基于句内词对关系和上下文用户特征的反讽检测模型。本发明为反讽检测提供判别依据，有利于判别没有明显矛盾词对的反讽文本。从这两个角度提高了反讽检测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110162625B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种钴掺杂钼酸镧微纳米材料及其制备方法

当前第 / 件

一种便于进行精准画线工作的服装加工用画线装置

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