发明专利已授权

基于QoS多时段变化特征预测的云服务推荐方法及装置

📄 申请号：CN202310259002.1 📄 发布日：2026/05/11

著录项目信息

申请日

2023-03-17

公开号

CN115964570A

公开日

2023-04-14

申请人

湖南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F9_54 , G06Q30_0601 ,

技术画像

所属领域

服务推荐云服务推荐算法服务质量预测服务推荐

应用场景

云计算服务推荐, 服务质量预测, 资源调度, 智能运维

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于QoS多时段变化特征预测的云服务推荐方法及装置，方法包括：接收当前用户的服务请求，由服务请求解析出当前用户的服务需求和客户端上下文特征信息；获取与服务需求匹配的候选云服务集合；依据服务质量历史数据库中的时序数据预测各候选云服务的变化特征的相似度，并结合用户客户端上下文特征的相似性，为当前用户提取邻近用户集合；根据所有邻近用户的历史服务质量时序数据计算候选云服务集合中各候选云服务的综合评价值，并将综合评价值最高的候选云服务推荐给当前用户。本申请可实现对云服务QoS的变化性特征进行全面的刻画和量化计算，提高邻近用户的识别准确度，为当前用户准确预测云服务的QoS并推荐适合的云服务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

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