发明专利 已授权

应用于推荐场景的基于时空会话图的归纳式矩阵补全方法

📄 申请号:CN202211581727.4 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-12-09
公开号
CN115840852A
公开日
2023-03-24
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

个性化推荐, 会话推荐, 序列推荐, 电子商务, 内容推荐

摘要

本发明提供了一种应用于推荐场景的基于时空会话图的归纳式矩阵补全方法,该方法包括:基于用户‑项目二部图提取每个训练用户‑项目对的一跳邻居图,这些局部图包含了丰富的用户与项目交互的图模式信息。根据用户与物品之间的交互时间密度对物品进行聚类,得到用户‑项目对的会话子图序列,聚合用户的会话子图表征得到用户的局部兴趣表征。利用元学习得到会话子图之间的隐含关系,获得用户兴趣的全局表征。之后利用多头注意力机制学习用户、项目的时空邻居表征向量,将全局表征与用户、项目的时空邻居表征融合得到用户兴趣的最终表征。本发明融合了时空信息,进一步挖掘了用户的潜在兴趣,与多种最新方法相比,该方法具有竞争优势。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115840852A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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