发明专利已授权

一种公交到站时间预测方法

📄 申请号：CN202311066747.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-08-23

公开号

CN117218828A

公开日

2023-12-12

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01

技术画像

所属领域

智能交通系统智能交通系统时间序列预测预测算法

应用场景

智能公交, 公共交通管理, 智慧城市, 出行信息服务, 交通调度

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摘要

本发明提供了一种公交到站时间预测方法，属于公交到站时间预测技术领域，包括:处理公交GPS数据集，得到训练集、和测试集；将LSTM神经网络的初始模型参数作为海鸥算法中海鸥的位置参数；海鸥的位置参数作为LSTM神经网络的模型参数；将训练集输入LSTM神经网络对LSTM神经网络进行训练，当输出的结果与预期值的均方差M1最小时，得到第一LSTM神经网络；将测试集输入第一LSTM神经网络中，求出输出值与期望值的均方差M2；将M2作为海鸥的适应度；将最小的适应度所对应的海鸥的位置参数作为LSTM神经网络的最优模型参数；将公交GPS数据集输入训练好的LSTM神经网络中，得到公交到站时间。该方法能够对公交到站时间准确地预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于全局最优偏振图像的相机-投影仪标定方法和系统

当前第 / 件

基于改进蜣螂优化算法的磁浮列车运行优化方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G08G1_01)

G08G1_00 G08G1_005 G08G1_01 G08G1_015 G08G1_017 G08G1_02 G08G1_04 G08G1_042 G08G1_048 G08G1_052 G08G1_054 G08G1_056 G08G1_065 G08G1_07 G08G1_08 G08G1_081 G08G1_083 G08G1_085 G08G1_087 G08G1_09 G08G1_095 G08G1_0955 G08G1_0962 G08G1_0965 G08G1_0967 G08G1_0968 G08G1_0969 G08G1_097 G08G1_123 G08G1_127 G08G1_13 G08G1_133 G08G1_14 G08G1_16 覆盖34个领域

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