发明专利已授权

一种高质量智能数据标注方法

📄 申请号：CN202511403494.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-09-29

公开号

CN120873192B

公开日

2026-01-13

申请人

闽南理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_353

IPC 分类号

G06F16_353 , G06F16_36 , G06F18_241 , G06F18_25 , G06F40_194 , G06F40_30 ,

技术画像

所属领域

数据标注数据标注人工智能算法机器学习

应用场景

人工智能训练数据集构建, 计算机视觉数据标注, 自然语言处理数据标注, 自动驾驶数据标注, 智能安防数据标注

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摘要

本发明适用于数据标注技术领域，提供了一种高质量智能数据标注方法，包括以下步骤：向量化及向量空间构建：输入文本，进行种子标注，选择代表性样本；将文本映射为d维语义向量，得到整个语料的向量空间；以部分已标注样本为提示，驱动LLM产出规则特征，确定规则特征向量；构造混合特征空间；构建相似图，进行标签传播；进行不确定数学信度检验，将信度嵌入样本，确定向量证据、规则证据以及LLM直判证据，进行证据融合，将证据变成最终信度，将信度送入标签传播，进行决策。本发明利用LLM产出规则特征并确定规则特征向量，挖掘数据中的语义和模式信息，两者在混合特征空间中融合，从多个角度对数据进行表征，提高了标注的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

路面施工智能摊铺夯实装置及其施工方法

当前第 / 件

一种基于道路工程的路基沉陷修复装置

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G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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