发明专利已授权

一种基于隐式反馈的协同过滤算法的优化策略

Name: 一种基于隐式反馈的协同过滤算法的优化策略
Brand: 华侨大学
SKU: 2024104176069
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410417606.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-04-09

公开号

CN118013137A

公开日

2024-05-10

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F18_22 , G06Q30_0601 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

推荐系统, 电子商务, 内容分发, 个性化服务, 广告投放

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摘要

本发明公开了一种基于隐式反馈的协同过滤算法的优化策略，涉及协同过滤算法推荐领域，包括：基于用户的隐式反馈数据计算用户对交互商品的偏好值及商品热度；根据用户对交互商品的偏好值以及商品集合对每一个用户建立最近邻模型，预测该用户对部分未交互商品的偏好值，并将这部分未交互商品标注为该用户的交互商品；计算用户对所有商品有兴趣或无兴趣的置信度；采用改进ALS优化算法对用户和商品进行建模，获得用户‑商品模型；基于用户‑商品模型实现针对给定用户的商品推荐。本发明用于对隐式反馈数据进行一个高质量的分析，并提高基于隐式反馈数据的模型训练质量，同时有效缓解数据稀疏性带来的消极影响。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118013137A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于感兴趣区域的VVC码率控制方法及装置

当前第 / 件

基于裁判分数学习的跳水运动质量评估方法、装置和设备

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