发明专利 已授权

一种复杂数据查询任务分解及执行的全局优化方法

📄 申请号:CN202410838088.8 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2024-06-26
公开号
CN118689899B
公开日
2025-02-07
申请人
西南财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

大数据分析, 数据库管理系统, 云计算平台, 数据仓库

摘要

本发明公开了一种复杂数据查询任务分解及执行的全局优化方法,基于树型结构并利用大语言模型实现,包括构建基于树型结构的任务拆解和执行模块:任务树采用树型结构,根节点代表总体数据查询任务,每个子节点代表一个由父节点分解得来的子任务,每个分支的状态与对应子任务的执行状态相对应;构建基于树型结构的任务执行自我纠正模块:当子任务执行失败时,快速定位出现故障的子节点及对应父节点,并重新执行故障节点;基于本地数据库的轻量级的、面向数据库基础属性的本地数据库知识图谱模块:从数据库的表结构中提取出关键信息,通过信息组合将其转换为知识图谱;本发明在处理复杂数据库查询方面效果显著、性能优越。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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