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发明专利
已授权
一种复杂数据查询任务分解及执行的全局优化方法
📄 申请号:CN202410838088.8
📄 发布日:2026/08/17
著录项目信息
申请日
2024-06-26
公开号
CN118689899B
公开日
2025-02-07
申请人
西南财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_242
IPC 分类号
G06F16_242
,
G06F16_22
,
G06F16_28
,
G06F16_2453
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
大数据分析, 数据库管理系统, 云计算平台, 数据仓库
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摘要
本发明公开了一种复杂数据查询任务分解及执行的全局优化方法,基于树型结构并利用大语言模型实现,包括构建基于树型结构的任务拆解和执行模块:任务树采用树型结构,根节点代表总体数据查询任务,每个子节点代表一个由父节点分解得来的子任务,每个分支的状态与对应子任务的执行状态相对应;构建基于树型结构的任务执行自我纠正模块:当子任务执行失败时,快速定位出现故障的子节点及对应父节点,并重新执行故障节点;基于本地数据库的轻量级的、面向数据库基础属性的本地数据库知识图谱模块:从数据库的表结构中提取出关键信息,通过信息组合将其转换为知识图谱;本发明在处理复杂数据库查询方面效果显著、性能优越。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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