发明专利 已授权

一种基于双路径异构图链路预测的音乐推荐方法

📄 申请号:CN202211550869.4 📄 发布日:2026/03/25

著录项目信息

申请日
2022-12-05
公开号
CN115952349B
公开日
2026-02-10
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

音乐推荐, 个性化推荐, 流媒体服务, 用户行为分析

摘要

本发明公开了一种基于双路径异构图链路预测的音乐推荐方法,包括步骤:S1、基于图神经网络,对代表各节点的音乐标签特征矩阵增加随机标签特征矩阵,构成局部增强特征矩阵,作为一条路径的基础模型;S2、将基于动态注意力机制的改进的图注意网络GATv2作为另一条路径基础模型,并且在这两条路径上均引入残差连接以及L2归一化以防止模型过拟合;S3、通过双路径结构得到节点嵌入后,引入一个纠正模块并将其与原模型的自监督辅助学习相结合,利用纠正模块来更好地平衡辅助任务的权重,从而进行下游的链路预测任务。本发明基于异构图音乐推荐的链路预测在准确度、召回率上均实现了更佳的效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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